12 Gen AI: I 10 più grandi errori che le aziende commettono quando creano una strategia di intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale (AI) è diventata un punto di svolta nel mondo degli affari e questa tecnologia emergente offre un livello di potenza e potenziale che è semplicemente troppo bello per essere ignorato. Indipendentemente dal settore, disporre di una solida strategia di intelligenza artificiale non è più un optional, ma una necessità non negoziabile.
Questo post mette in luce i dieci errori più diffusi che ho visto commettere dalle aziende mentre pianificano e implementano la loro strategia di intelligenza artificiale. Fai attenzione a questi passi falsi e apri la strada a un approccio strategico ben eseguito all’IA che può dare alla tua azienda un vantaggio competitivo.
1. Mancanza di obiettivi chiari
Immergersi nel pool di IA senza una serie chiara di obiettivi è come intraprendere un viaggio attraverso il paese senza una mappa. Sebbene alcune aziende adottino rapidamente la tecnologia AI, spesso non riescono a definire ciò che sperano di ottenere con essa.
Il potere dell’intelligenza artificiale risiede nella sua capacità di risolvere problemi complessi, migliorare l’efficienza e generare approfondimenti, ma senza obiettivi specifici, questi vantaggi possono diventare rapidamente un potenziale sprecato.
Considera un’organizzazione sanitaria che implementa l’intelligenza artificiale per migliorare l’assistenza ai pazienti. Senza obiettivi chiari, potrebbero disperdere le proprie risorse in un’ampia gamma di progetti di intelligenza artificiale senza un focus coerente. Fissando obiettivi specifici come la riduzione dei tempi di attesa dei pazienti o il miglioramento dell’accuratezza della diagnosi, possono indirizzare la loro strategia di intelligenza artificiale verso i risultati che avranno il maggiore impatto.
2. Mancata adozione di una strategia di gestione del cambiamento
Adottare l’IA non significa semplicemente integrare nuove tecnologie nei processi esistenti. Richiede un cambiamento completo nella cultura e nelle operazioni organizzative. Senza un’adeguata strategia di gestione del cambiamento, l’implementazione dell’AI può impantanarsi a causa della resistenza dei dipendenti e dei bassi tassi di adozione.
Una comunicazione chiara, coerente e trasparente sul processo di adozione dell’IA può aiutare ad alleviare timori e idee sbagliate e facilitare il processo di cambiamento. Tutte le parti interessate, dalla dirigenza di alto livello ai dipendenti, devono capire cos’è l’IA, quali sono i suoi vantaggi per l’organizzazione, perché viene adottata e in che modo influenzerà i loro ruoli.
3. Sopravvalutare le capacità dell’IA
L’intelligenza artificiale è potente, ma non è una bacchetta magica. Sopravvalutare ciò che l’IA può fare spesso porta ad aspettative irrealistiche e delusioni. Come ogni tecnologia, l’intelligenza artificiale ha dei limiti e la tecnologia richiede input e gestione sostanziali per funzionare in modo efficace.
Ad esempio, un rivenditore che adotta l’intelligenza artificiale per prevedere il comportamento dei clienti potrebbe aspettarsi risultati immediati e accurati al 100%, ma il team responsabile dell’implementazione si renderà presto conto che i modelli di intelligenza artificiale hanno bisogno di tempo per imparare dai dati. Scopriranno anche che le previsioni potrebbero non essere sempre perfette a causa delle incertezze nel comportamento umano.
4. Non testare e convalidare i sistemi di intelligenza artificiale
La mancata verifica e convalida adeguata dei sistemi di intelligenza artificiale può portare a risultati imprecisi, errori di sistema e, nel peggiore dei casi, gravi danni. I sistemi di intelligenza artificiale sono intrinsecamente complessi, quindi la tua azienda dovrebbe pianificare test e convalide rigorosi per garantire sicurezza, accuratezza e affidabilità.
5. Ignorare i problemi di etica e privacy
I sistemi di intelligenza artificiale possono inavvertitamente invadere la privacy o prendere decisioni che sembrano ingiuste o di parte. Ignorare queste potenziali insidie può danneggiare la reputazione di un’azienda e portare a complicazioni legali. Le aziende devono affrontare in modo proattivo queste preoccupazioni integrando la trasparenza, l’equità e le salvaguardie della privacy nei propri sistemi di intelligenza artificiale.
Una società di social media, ad esempio, che utilizza l’intelligenza artificiale per indirizzare gli annunci potrebbe inavvertitamente invadere la privacy degli utenti utilizzando dati personali sensibili. Essere trasparenti sull’utilizzo dei dati e garantire che gli algoritmi AI rispettino la privacy degli utenti può prevenire problemi come questo.
6. Acquisizione e sviluppo di talenti inadeguati
L’intelligenza artificiale è un campo complesso che richiede competenze specialistiche. Molte aziende che stanno creando strategie di intelligenza artificiale non riescono a investire nell’acquisizione e nello sviluppo del talento giusto per le loro iniziative. Non avere le giuste competenze per l’IA è spesso la causa dei fallimenti dei progetti.
In molti casi, le aziende hanno bisogno di data scientist, ingegneri di machine learning e sviluppatori di software che abbiano familiarità con le tecnologie AI. Le aziende dovrebbero mettere in atto piani per assumere nuovi dipendenti con queste competenze o migliorare le competenze dei dipendenti esistenti per ricoprire questi ruoli critici.
7. Trascurare la strategia dei dati
I dati sono la linfa vitale dell’intelligenza artificiale e trascurare la strategia dei dati può privare i sistemi di intelligenza artificiale delle informazioni vitali di cui hanno bisogno per funzionare correttamente. Le aziende devono considerare come raccolgono e archiviano i dati e come garantiranno che i loro dati siano puliti, organizzati e accessibili.
Per guardare un esempio: se un’azienda di e-commerce utilizza l’intelligenza artificiale per personalizzare i consigli sui prodotti, deve disporre di dati puliti a cui il suo motore di raccomandazione possa accedere facilmente. Se i loro dati sono disordinati o incompleti, il sistema di intelligenza artificiale potrebbe consigliare prodotti irrilevanti, che potrebbero portare a vendite perse e clienti scontenti.
8. Budget e allocazione delle risorse inadeguati
L’adozione dell’IA richiede investimenti sostanziali in tecnologia, talento, dati e infrastrutture. Le aziende spesso sottovalutano questi costi, con conseguente budget insufficiente e allocazione delle risorse. Ciò può soffocare le iniziative di intelligenza artificiale, facendole perdere il loro potenziale o fallire.
9. Trattare l’IA come un progetto una tantum
La strategia AI non è un processo “imposta e dimentica”. Richiede manutenzione continua, aggiornamenti dei dati e messa a punto per adattarsi agli ambienti in evoluzione. Le aziende che trattano l’IA come un progetto una tantum anziché un’iniziativa in corso spesso scoprono che i loro sistemi diventano obsoleti o inefficaci.
Pianifica di adottare una mentalità di miglioramento continuo quando si tratta di AI. Monitora, aggiorna e perfeziona regolarmente i tuoi sistemi di intelligenza artificiale per mantenerli pertinenti e accurati man mano che le situazioni e i dati cambiano.
10. Non considerare la scalabilità
Le aziende spesso pilotano progetti di intelligenza artificiale su piccola scala senza considerare come tali sforzi si ridimensioneranno. Iniziare in piccolo è un buon approccio, ma consiglio di considerare la scalabilità dall’inizio di ogni progetto in modo da evitare colli di bottiglia e inefficienze lungo la linea.
Una compagnia di assicurazioni, ad esempio, potrebbe pilotare un progetto di intelligenza artificiale per automatizzare l’elaborazione dei sinistri per una singola linea di prodotti. In caso di successo, potrebbero voler ridimensionare questo ad altre aree dell’azienda, ma senza considerare la scalabilità fin dall’inizio, potrebbero affrontare sfide tecniche e logistiche significative.
Questo articolo mette in risalto gli errori più comuni nel creare una strategia di Intelligenza Artificiale ma cosa devono fare i governi per evitare che l’AI prenda il sopravvento nel lavoro? Leggi il mio articolo : Intelligenza Artificiale e lavoro, serve un’azione politica urgente.
Evita le insidie comuni dell’IA
L’Intelligenza Artificiale offre opportunità senza precedenti per le aziende disposte a navigare nel suo terreno complesso. Tuttavia, il successo in questa arena non è facile ed evitare questi dieci errori comuni può essere la tua stella polare.
Ricorda, l’intelligenza artificiale è un viaggio che richiede obiettivi chiari, una comprensione approfondita delle sue capacità e un impegno continuo per test, privacy, talento, strategia dei dati, budget e scalabilità.
L’intelligenza artificiale ha il potenziale per rimodellare il panorama aziendale così come lo conosciamo, ma solo se navighiamo nelle sue complessità con prudenza e lungimiranza.
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